GRAPHULY: GRAPH U-Nets-Based Multi-Level Graph LaYout
Graph layout is a critical component in graph visualization. This paper proposes GRAPHULY, a graph u-nets-based neural network, for end-to-end graph layout generation. GRAPHULY …
关于我
佛山大学特聘青年研究员、讲师及硕士生导师，佛山市电子政务工程技术研究中心副主任。哈工大博士，曾赴微软亚研联合培养，师从赵铁军与洪小文教授。目前聚焦具身智能（家政机器人）、多智能体建模及数字人文交叉研究。核心参与国家基金及地方政务系统项目，致力于在真实场景中解决实际问题，推动产学研落地。
教育背景
计算机应用博士
2015-09-10
2023-03-22
哈尔滨工业大学-计算学部
联合培养博士生
2015-06-10
2019-11-10
微软亚洲研究院
工学学士
2010-09-01
2014-06-27
哈尔滨工业大学-英才学院（Honor School）
研究兴趣
具身智能
多智能体模拟
大语言模型
AI生成内容检测
数字人文与非物质文化遗产
计算文学
计算音乐学
数据可视化
📚 研究领域
目前的研究工作聚焦于具身智能、数字人文与大语言模型的应用，包括家政机器人、非遗古琴数字化研究、基于大模型的多智能体协作、AI 生成内容检测等。希望能够利用具身智能技术解放人的双手，剥离人的工具意义，帮助人类专注于个性化价值的实现；追求利用数字化技术，为传统文化的数字化保护与传播提供新的工具。
虽然目前发表成果仍然不算显赫，但在国家社科基金、国家自科基金以及地方政务系统建设等项目中的多年实践，让我积累了一定的一线经验。我期待在教学与科研中，与学生一起在真实问题和开放数据中持续打磨能力，在踏实的工作中一点点“长出来”有价值的成果。
代表工作
BCGL: Binary Classification-Based Graph Layout
Graph layouts reveal global or local structures of graph data. However, there are few studies on assisting readers in better reconstructing a graph from a layout. This paper …
A visual recommendation system for co-authorship social networks
User recommendation plays a crucial role in social network applications such as co-authorship networks. Existing techniques mostly strive to pursue the similarity between nodes or …
Visualizing the uncertainty induced by graph layout algorithms
Given a graph structure, different layout algorithms (even different settings of the same algorithm) usually result in different arrangements of vertices, and each layout may …
近期发表
(2026).
Personalized sentiment analysis via historical behavior integration: a multi-strategy feature fusion approach.
Internaltional Journal of Machine Learning and Cybernetics.
(2022).
GRAPHULY: GRAPH U-Nets-Based Multi-Level Graph LaYout.
IEICE TRANS. INF. & SYST..
(2022).
BCGL: Binary Classification-Based Graph Layout.
IEICE TRANS. INF. & SYST..
(2019).
A visual recommendation system for co-authorship social networks.
Journal of Visualization.
(2017).
Visualizing the uncertainty induced by graph layout algorithms.
PacificVis 2017.